Privacy en Cookies

Voor een volledige werking plaatst deze website cookies op uw computer. Daarnaast worden cookies geplaatst voor het bijhouden van bezoekersgedrag binnen Google Analytics. Deze informatie helpt ons bij het verbeteren van onze website. De cookies bevatten anonieme informatie en blijven maximaal 2 jaar in uw browser aanwezig.

Naar de inhoud
U bevindt zich hier:

Iteratively Weighted Least Squares as an Alternative Frontier Methodology

Afbeelding rapport Iteratively Weighted Least Squares as an Alternative Frontier Methodology

Auteur(s): Jos Blank

IPSE Studies

Rapport | Augustus 2018 (28 pagina's)

Toelichting

In dit Engeltalig paper van de stichting Instituut Publieke Sector Efficiëntie (IPSE) Studies wordt een alternatieve methode gepresenteerd om best practices te identificeren en inefficiënties te berekenen. De academische literatuur biedt hiervoor uitstekende methodologieën door stochastische grensanalyse. Deze methodologieën worden echter door beleidsmakers en managers beschouwd als een black box. Dit artikel stelt een alternatieve klasse voor van stochastische grensschatters, gebaseerd op het idee dat sommige waarnemingen meer informatie bevatten dan andere. Als een waarneming waarschijnlijk veel informatie bevat, krijgt deze een groot gewicht toegewezen in de regressieanalyse. Om de gewichten vast te stellen, stellen we een iteratieve procedure voor. De voordelen van deze meer intuïtieve aanpak zijn de transparantie en de eenvoudige toepassing. De methode wordt toegepast op Nederlandse lokale bestuurlijke diensten in gemeenten. De methode convergeert snel en produceert betrouwbare schattingen. Ongeveer 25% wordt als efficiënt aangemerkt. De gemiddelde efficiëntiescore is 93%. Voor het gemiddelde formaat van deze diensten bestaan ​​geen schaalvoordelen.